¿Por qué es útil utilizar nuestra APP VIDA?
- Cribado selectivo: Aumentar la eficacia del cribado.
- Reducción de costos: detectando a tiempo temprano que los pacientes de riesgo se economizarán el coste de los tratamientos
- Salva vidas: Las estadísticas mundiales muestran que más del 75% de los pacientes nunca se hacen examen o lo hacen cuando es demasiado tarde.
Aspecto técnico de nuestro trabajo
El siguiente trabajo es la recompilación más completa de la termografía que hemos encontrado
Tecnología de imágenes infrarrojas para la detección del cáncer de mama: estado actual, protocolos y nuevas direcciones
La detección temprana y precisa del cáncer de mama es una parte crítica de la estrategia para reducir la morbilidad y la mortalidad asociadas con esta enfermedad común. Si bien las pautas actuales recomiendan la mamografía para la detección, la sensibilidad y la especificidad de las mamografías siguen siendo menos que óptimas, especialmente para pacientes con tejido mamario denso. La termografía se ha explorado en el pasado como una alternativa a la mamografía. Los avances en las cámaras IR que se utilizan para obtener imágenes térmicas de la mama, así como las herramientas computacionales utilizadas para modelar con precisión la transferencia de calor dentro de la mama han aumentado significativamente la precisión de la termografía. El trabajo actual revisa el progreso que se ha logrado en el uso de imágenes térmicas para detectar el cáncer de mama en las últimas tres décadas e identifica aspectos que necesitan un mayor refinamiento para que se convierta en una herramienta confiable para diagnosticar el cáncer de mama. También se presentan avances recientes y sugerencias para el trabajo futuro en el campo, incluido el uso de métodos avanzados de simulación, modelado inverso, protocolos de imágenes y el uso de redes neuronales artificiales para predecir mejor la ubicación del tumor.
Satish G. Kandlikar a,⇑ , Isaac Perez-Raya a , Pruthvik A. Raghupathi a , Jose-Luis Gonzalez-Hernandez a , Donnette Dabydeen b , Lori Medeiros c , Pradyumna Phatak d aDepartment of Mechanical Engineering, Rochester Institute of Technology, 76 Lomb Memorial Drive, Rochester, NY 14623, USA bDepartment of Radiology, Rochester General Hospital Regional, 1425 Portland Avenue, Rochester, NY 14621, USA c Rochester General Breast Center, Rochester, 1425 Portland Avenue, Rochester, NY 14621, USA dDepartment of Medicine and Lipson Cancer Institute, Rochester General Hospital, 1425 Portland Avenue, Rochester, NY 14621, United States
Item History: Received November 8, 2016 Received in revised form January 17, 2017 Accepted January 21, 2017 Available online February 6, 2017
Diseño de buscador de venas con longitud de onda de sintonización múltiple utilizando LED RGB
La característica de la luz en la piel La piel puede ser penetrada por la luz en longitudes de onda específicas. La luz se divide en tres criterios en la ruptura. Tres criterios a la luz de los cuales la luz con una longitud de onda de 200-400 nm solo puede penetrar en la capa de la piel de la epidermis, la luz con una longitud de onda de 400-600 nm puede penetrar en la capa de la dermis de la piel, mientras que la luz con una longitud de onda de 600-700 nm puede penetrar en el tejido subcutáneo de la piel (Figura 1). Las propiedades de la piel disparadas con la luz la reflejan, dispersan y absorben. Figura 1. Longitud de onda de la luz para penetrar en la piel [4] Cuando la longitud de onda de la luz visible es de 400-700 nm disparada sobre la piel, entonces parte de la luz será absorbida, reflejada y difundida en otras partes de la piel. Si el rango de longitud de onda de la luz de 400-600 nm es un valor, entonces la luz se distribuye simplemente en la dermis solamente, mientras que si la longitud de onda de la luz de 600-700 nm, la luz se extenderá y alcanzará la capa subcutánea de la piel en la que hay vasos sanguíneos. Los colores absorbidos por la piel se enviarán a la capa subcutánea donde se encuentra una vena. La vena se verá negra en la superficie de la piel cuando se expone a la luz en estas longitudes de onda. Esto se debe a que la hemoglobina en la sangre absorbe la luz para que las venas se vean oscuras.
Franky Chandra1*, Aries Wahyudianto1 , and M Yasin2 1 Biomedical Engineering, Faculty of Science and Technology, Airlangga University, Surabaya (60115), Indonesia 2 Physics, Faculty of Science and Technology, Airlangga University, Surabaya (60115), Indonesia
International Conference on Physical Instrumentation and Advanced Materials IOP Publishing IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 853 (2017) 012019 doi :10.1088/1742-6596/853/1/012019.
Los teléfonos inteligentes modernos son sensibles a un espectro de longitud de onda muy amplio, como se muestra a continuación
Utilizamos su sensibilidad para detectar procesos angiogénicos
Incluso si la mayoría de los procesos angiogénicos detectados por nuestro algoritmo son placer a 10 mm de profundidad o menos, hemos demostrado experimentalmente que nuestro algoritmo nos permite detectar el proceso angiogénico colocado a un nivel más profundo que 10 mm ( la publicación se realizará después del proceso de patentamiento), la razón física de estos resultados es la modulación térmica, la modulación que genera un proceso vascular más profundo se percibe a los 8 mm como una fuente diminuta de modulación en amplitud (como una sombra térmica ).
Nuestros resultados
En la imagen de la izquierda si las venas son claramente visibles, los puntos negros son el proceso de vascularización normal, en el lado derecho anormal el proceso de vascularización alimenta un cáncer HER-2.
Ejemplo de proceso angiogénico , lado izquierdo normal, lado derecho patológico
Procedimiento clínico
Para el paciente en casa, usando solo la aplicación Vida
Toman una secuencia de fotos como se describe en las siguientes imágenes
Pocos minutos después de tomar las imágenes el paciente puede ver en su pantalla, la imagen de izquierda si no se detectaron anomalías vasculares o el lado derecho de la imagen si se detectaron anomalías, en este último caso el paciente recibirá una recomendación para asistir a un especialista y se le informará sobre la importancia del cribado regular en función de la edad o antecedentes familiares.
Cómo hacer el examen médico usando el prototipo de VIDA
Protocolo y procedimiento
- Mujer sin sostén/sujetador, sin aros ni collares/colgantes.
- Luminosidad aproximada entre 150 y 300 LUX cerca del pecho de la paciente.
- Distancia entre el centro del trípode y la paciente de 1,5 metros.
- Luces de IPAD encendidas.
- Luz A: configurada en 2500K
- Luz B: configurada en RGB con valores de R en 255, G en 100 y B en 0
- Altura del IPAD: ajustar a la altura de los pechos de la paciente.
- Ajustar Zoom del IPAD entre 2,8X y 3X hasta encuadrar los pechos.
- Primera imagen: Ambos pechos de frente.
- Ajustar Zoom del IPAD entre 4,5X y 5X hasta encuadrar los pechos.
- Segunda imagen: Pecho izquierdo de frente.
- Tercera imagen: Pecho izquierdo por la izquierda (paciente girada en 90° hacia la derecha desde la posición de frente al IPAD).
- Cuarta imagen: Pecho derecho de frente.
- Quinta imagen: Pecho derecho por la derecha (paciente girada en 90° hacia la izquierda desde la posición de frente al IPAD).
¿Qué verá el médico en su práctica?
El médico tendrá acceso a una gran cantidad de análisis y herramientas en otros para tener unos resultados de cribado lo más ricos posible.
Para saber más...
Varios datos apoyan un papel central para la angiogénesis en el crecimiento del cáncer de mama y la metástasis. Los estudios observacionales han demostrado que la densidad microvascular (MVD) es un factor pronóstico en el cáncer de mama invasivo. El factor de crecimiento endotelial vascular es el factor angiogénico más importante con importancia comprobada en el cáncer de mama, ya que se ha evaluado tanto en estudios experimentales como clínicos.
El cáncer de mama triple negativo (TNBC) es un tipo de cáncer de mama que carece de estrógeno, progesterona y receptores HER-2/neu. MVD tanto en el tipo basal como en el TNBC es significativamente más alto que en el no basal y no TNBC.
Translational Oncology (2016) 9, 453–457
Angiogenesis and antiangiogenesis in triple-negative breast cancer1 Domenico Ribatti*, †, Beatrice Nico*, Simona Ruggieri*, Roberto Tamma*, Giovanni Simone‡ and Anita Mangia§ * Department of Basic Medical Sciences, Neurosciences and Sensory Organs, Faculty of Medicine, University of Bari, Italy; † IRCCS Istituto Tumori “Giovanni Paolo II”, Bari, Italy; ‡ Department of Pathology, IRCCS Istituto Tumori “Giovanni Paolo II”, Bari, Italy; § Laboratory of Functional Biomorphology, IRCCS Istituto Tumori “Giovanni Paolo II”, Bari, Italy.
Las densidades medias de micro vasos (MVD) se determinaron contando las células teñidas con factor von Willebrand en tres “puntos calientes vasculares” separados utilizando el análisis de imágenes. Las muestras tumorales también se tiñeron para HER-2 por IHC, amplificación del gen HER-2 por hibridación fluorescente in situ, anhidrasa carbónica 9 por IHC y factor de crecimiento endotelial vascular (VEGF) por IHC. El plasma de 36 pacientes con muestras de tumores primarios tenía niveles de VEGF (R&D Systems, MN) y Dímero D (American Diagnostica, Greenwich, CT) determinados. Resultados: Hubo una correlación positiva significativa entre la amplificación del gen HER-2 y la MVD máxima y media (coeficiente de Spearman 0,51 y 0,50; P 0,03 y 0,05, respectivamente).
Los cánceres de mama amplificados por HER-2 tienen mayores cantidades de angiogénesis, disminución de hipoxia y aumento de los marcadores de degradación de la fibrina. Estos hallazgos tienen implicaciones pronósticas, predictivas y terapéuticas en el tratamiento del cáncer de mama.
Vol. 10, 4083–4088, June 15, 2004 Clinical Cancer Research 4083
Kimberly L. Blackwell,1 Mark W. Dewhirst,1 Vlayka Liotcheva,1 Stacey Snyder,1 Gloria Broadwater,1 Rex Bentley,1 Anita Lal,3 Gregory Riggins,1 Steve Anderson,2 Jim Vredenburgh,1 Alan Proia,1 and Lyndsay N. Harris4 1 Duke University Comprehensive Cancer Center, Durham, North Carolina; 2 Labcorp Inc.
Research Triangle Park, North Carolina; 3 Brain Tumor Research Center, Department of Neurological Surgery, University of California San Francisco, San Francisco, California; and 4 Dana-Farber Cancer Institute, Boston, Massachusetts.
La angiogénesis es un paso esencial para la progresión y diseminación del cáncer de mama. El desarrollo de nuevos vasos sanguíneos en el entorno del cáncer (angiogénesis) se lleva a cabo mediante numerosos estímulos fisiológicos y patológicos, donde el estímulo principal es la hipoxia. El conocimiento de las diferentes vías moleculares que regulan la angiogénesis está en constante crecimiento. Un escenario creciente y complejo de angiogénesis está disponible hoy en día en el cáncer de mama, específicamente, y permite no solo comprender la mayoría de las fases importantes del crecimiento neoplásico, sino también ofrecer una perspectiva emocionante para nuevas propuestas terapéuticas basadas en el bloqueo de la brotación de nuevos vasos sanguíneos.
Hindawi Publishing Corporation Journal of Oncology Volume 2010, Article ID 576384, 7 pages doi:10.1155/2010/576384
Article Angiogenesis and Breast Cancer Adhemar Longatto Filho,1, 2 Jose Manuel Lopes, ‘ 3, 4 and Fernando C. Schmitt3, 4 1 Medical Research Laboratory (LIM), Faculty of Medicine, University of São Paulo, 01246-903 S ̃ ao Paulo-SP, Brazil ̃ 2 School of Health Sciences, Research Institute in Life and Health Sciences, University of Minho, Campos de Gualtar, 4710-057 Braga, Portugal 3 Institute of Molecular Pathology and Immunology, University of Porto, IPATIMUP, Rua Roberto Frias s/n, 4200 Porto, Portugal 4Medical Warehouse, University of Porto, 4099-002 Porto, Portugal Correspondence should be addressed to Fernando C. Schmitt, [email protected] received on April 12, 2010; Revised July 29, 2010; Accepted on September 2, 2010.
EVIDENCIA CLÍNICA DE ANGIOGÉNESIS EN CÁNCER DE MAMA Las correlaciones clinicopatológicas también confirman el papel central de la angiogénesis en la progresión del cáncer de mama. Las lesiones fibroquísticas con la mayor densidad vascular se asocian con un mayor riesgo de cáncer de mama.10 La densidad de micro vasos (MVD) demostró ser más alta con lesiones histopatológicamente agresivas de carcinoma ductal in situ y se asoció con una mayor expresión de VEGF. La alta MVD en lesiones premalignas se ha asociado con un alto riesgo de cáncer de mama futuro. Además, la alta MVD en la enfermedad invasiva se ha correlacionado con una mayor probabilidad de VOLUMEN metastásico.
NÚMERO 8 d 10 DE MARZO DE 2005 REVISTA DE ONCOLOGÍA CLÍNICA ARTÍCULO 1782 Descargado de ascopubs.org por 87.144.16.71 el 23 de septiembre de 2021 de 087.144.016.071 Copyright © 2021 Sociedad Americana de Oncología Clínica.
Bryan P. Schneider y Kathy D. Miller de la División de HematologíaOncología, Universidad de Indiana, Indianápolis, IN. Presentado el 22 de diciembre de 2004; aceptado el 30 de diciembre de 2004. Apoyado en parte por la Breast Cancer Research Foundation (K.D.M.). Las revelaciones de los autores de posibles conflictos de intereses se encuentran al final de este artículo. Dirigir las solicitudes de reimpresión a Bryan P. Schneider, MD, División de HematologíaOncología, Universidad de Indiana, 535 Barnhill Dr, RT-473 Indianápolis, IN 46202; Correo electrónico: [email protected]. 2005 por la Sociedad Americana de Oncología Clínica 0732-183X/05/2308-1782/$20.00 DOI: 10.1200/JCO.2005.12.017 J Clin Oncol 23:1782-1790. 2005 por la Sociedad Americana de Oncología Clínica.
Para las mujeres entre las edades de 40 y 49 años que se someten a una mamografía de detección anual, los resultados del modelado CISNET estiman un NNS de 746, el 39% del NNI de 1904 estimado por USPSTF sobre la base de datos de ensayos controlados aleatorios (ECA). El NNS basado en los resultados de CISNET para mujeres entre 50 y 59 años es 351 (26% del NNI de 1339 estimado por USPSTF a partir de datos de ECA), para mujeres entre 60 y 69 años es 233 (62% del NNI de 377 estimado por USPSTF a partir de datos de ECA), y para mujeres entre 70 y 79 años es 377. El examen anual de mujeres entre 40 y 84 años arroja un NNS de 84 y un NNS/LYG de 5,3. El examen bianual de mujeres de 50 a 74 años arroja un NNS de 144 y un NNS/LYG de 9.1.
El NNS basado en los resultados del modelado CISNET es mucho menor que el NNI basado en datos de ECA. Ochenta y cuatro mujeres necesitan ser examinadas anualmente entre 40 y 84 años para salvar una vida de cáncer de mama y 5.3 necesitan ser examinadas anualmente para ganar 1 año de vida de cáncer de mama.
R. Edward Hendrick1 Mark A. Helvie2
DOI:10.2214/AJR.11.7146 Received May 2, 2011; accepted after review on 30 August 2011. R. E. Hendrick is a consultant to GE Healthcare on digital breast tomosynthesis and serves on the medical advisory boards of GE Healthcare, Koning Corp. and Bracco. M. A. Helvie receives grant funding from GE Healthcare through the University of Michigan. None of this work has been shared with a commercial party.
Department of Radiology, University of Colorado-Denver, School of Medicine, 12700 E 19th Ave, Mail Stop C278, Aurora, CO 80045. Correspondence addressed to R. E. Hendrick ([email protected])
Department of Radiology, Breast Imaging Section, University of Michigan Health System, Ann Arbor, MI.
AJR 2012; 198:723–728
1983–1983–1203–803X
American Roentgen Ray Society
AJR:198, March 2012.
Con las pruebas de detección, las muertes por cáncer de mama se redujeron en un 48% para las mujeres de 40 a 49 años, lo que fue similar a la reducción del 44% para las mujeres de 40 a 69 años de edad. Coldman et al. [26] documentaron los resultados de más de 2.7 millones de mujeres en siete programas de detección de servicios provinciales que atendieron al 85% de las mujeres canadienses; de 1990 a 2009, la reducción de la mortalidad entre las mujeres examinadas fue del 44% para las mujeres de 40 a 49 años, lo que fue similar a las reducciones del 40%, 42% y 35% para las mujeres de 50 a 59, 60 a 69 y 70 a 79 años, respectivamente. Un estudio observacional del Consorcio de Vigilancia del Cáncer de Mama (BCSC), un estudio longitudinal patrocinado por el Instituto Nacional del Cáncer que involucró a siete regiones de los Estados Unidos, encontró que los tumores en mujeres de 45 a 49 años de edad se comportaron de manera similar a los de las mujeres de 50 a 59 años de edad y concluyó que estos grupos de mujeres deben ser examinados de manera similar [27]. Finalmente, Hellquist et al. [28] informaron sobre la detección de servicios en Suecia para mujeres de 40 a 49 años de edad de 1986 a 2005. Después de una mediana de seguimiento de 16 años, las tasas de mortalidad por cáncer de mama fueron un 26% más bajas en los condados que invitaron a las mujeres a las pruebas de detección que en los que no lo hicieron. Debido a que los tratamientos disponibles para las mujeres con cáncer de mama eran los mismos en toda Suecia a través del sistema de salud nacionalizado, las diferencias observadas en la mortalidad se debieron solo a la detección. En resumen, debido a que los estudios observacionales de mamografía de cribado de servicio reflejan la práctica clínica real, la práctica más actual y poblaciones más grandes, superan algunas limitaciones de los ECA. Los estudios observacionales han encontrado reducciones de mortalidad mucho mayores para las mujeres de 40 a 49 años de edad que los ECA. Además, los estudios observacionales han encontrado reducciones de mortalidad para las mujeres en este grupo de edad que fueron similares a las de las mujeres mayores [26, 29, 30]. Aunque los estudios observacionales están sujetos a sesgo de selección, el sesgo no tiene en cuenta la gran diferencia en la reducción de la mortalidad entre los estudios observacionales y los ECA.
La carga de cáncer de mama entre las mujeres de 40 a 49 años es sustancial, especialmente cuando se tienen en cuenta los años de vida perdidos sin pruebas de detección. Un gran cuerpo de evidencia muestra que la mamografía de detección anual a partir de los 40 años de edad resulta en el mayor beneficio de mortalidad y la mayor cantidad de años de vida ganados. Los esfuerzos para limitar las pruebas de detección a las mujeres de 40 a 49 años de edad que tienen un riesgo elevado pasarían por alto la gran mayoría de los cánceres de mama detectables. A medida que la tecnología de detección continúa mejorando, se espera que el equilibrio entre los beneficios y los riesgos cambie aún más a favor de la detección de mujeres de 40 a 49 años.
Kimberly M. Ray1 Bonnie N. Joe1 Rita I. Freimanis1 Edward A. Sickles1 R. Edward Hendrick2
doi.org/10.2214/AJR.17.18707 Received on July 1, 2017; accepted after review on 5 September 2017. R. E. Hendrick is a consultant to GE Healthcare on work unrelated to this manuscript.
R. E. Hendrick is a consultant to GE Healthcare on work unrelated to this manuscript.
1 Department of Radiology and Biomedical Imaging, University of California, San Francisco, 1600 Divisadero St, Box 1667, C-250, San Francisco, CA 94115. Correspondence addressed to B. N. Joe ([email protected]). 2 Department of Radiology, University of Colorado School of Medicine, Aurora, CO. Women’s Imaging • AJR Review 2018; 210:264–270 0361–803X/18/2102–264 © American Roentgen Ray Society.
IMPORTANCIA: El cáncer de mama es una de las principales causas de mortalidad prematura entre las mujeres estadounidenses. Se ha demostrado que la detección temprana se asocia con una reducción de la morbilidad y la mortalidad por cáncer de mama. OBJETIVO Actualizar la guía de detección de cáncer de mama 2003 de la Sociedad Americana del Cáncer (ACS) para mujeres con riesgo promedio de cáncer de mama.
PROCESO: La ACS encargó una revisión sistemática de la evidencia de la literatura de detección de cáncer de mama para informar la actualización y un análisis complementario de los datos del registro de mamografías para abordar preguntas relacionadas con el intervalo de detección. La formulación de las recomendaciones se basó en la calidad de la evidencia y el juicio (incorporando valores y preferencias) sobre el equilibrio entre los efectos beneficiosos y perjudiciales.
SÍNTESIS DE EVIDENCIA: La mamografía de detección en mujeres de 40 a 69 años se asocia con una reducción en las muertes por cáncer de mama en una variedad de diseños de estudio, y la evidencia inferencial apoya la detección del cáncer de mama para mujeres de 70 años o más que gozan de buena salud. Las estimaciones del riesgo acumulado de por vida de resultados de exámenes falsos positivos son mayores si la detección comienza a edades más tempranas debido al mayor número de mamografías, así como a la mayor tasa de recuerdo en las mujeres más jóvenes. La calidad de la evidencia para el sobrediagnóstico no es suficiente para estimar un riesgo de por vida con confianza. El análisis que examina el intervalo de detección demuestra características tumorales más favorables cuando las mujeres premenopáusicas se examinan anualmente en comparación con las bianuales. La evidencia no apoya el examen clínico de rutina de los senos como método de detección para las mujeres con riesgo promedio.
RECOMENDACIONES: La ACS recomienda que las mujeres con un riesgo promedio de cáncer de mama deben someterse a una mamografía de detección regular a partir de los 45 años (recomendación fuerte). Las mujeres de 45 a 54 años deben ser examinadas anualmente (recomendación calificada). Las mujeres de 55 años o más deben hacer la transición a la detección bianual o tener la oportunidad de continuar las pruebas de detección anualmente (recomendación calificada). Las mujeres deben tener la oportunidad de comenzar la evaluación anual entre las edades de 40 y 44 años (recomendación calificada). Las mujeres deben continuar con la mamografía de detección siempre que su salud general sea buena y tengan una esperanza de vida de 10 años o más (recomendación calificada). La ACS no recomienda el examen clínico de mama para la detección del cáncer de mama entre mujeres de riesgo promedio a cualquier edad (recomendación calificada). CONCLUSIONES Y RELEVANCIA Estas guías actualizadas de la ACS proporcionan recomendaciones basadas en la evidencia para la detección del cáncer de mama en mujeres con riesgo promedio de cáncer de mama. Estas recomendaciones deben ser consideradas por los médicos y las mujeres en las discusiones sobre la detección del cáncer de mama.
Dr. Kevin C. Oeffinger; Elizabeth T. H. Fontham, MPH, DrPH; Ruth Etzioni, PhD; Abbe Herzig, PhD; James S. Michaelson, PhD; Ya-Chen Tina Shih, PhD; Louise C. Walter, MD; Timothy R. Church, PhD; Christopher R. Flowers, MD, MS; Dr. Samuel J. LaMonte; Andrew M. D. Wolf, MD; Carol DeSantis, MPH; Joannie Lortet-Tieulent, MSc; Kimberly Andrews; Deana Manassaram-Baptiste, PhD; Debbie Saslow, PhD; Robert A. Smith, PhD; Otis W. Brawley, MD; Dr. Richard Wender.
JAMA. 2015;314(15):1599-1614. doi:10.1001/jama.2015.12783 Corrected April 5, 2016.